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安全领域攻与防之间的博弈一刻也没有停止过
无论是实现思路还是技术方法
都在不断的升级和突破
如今，将AI应用到云安全的思路逐渐受到认可
那么，有没有一些更加具体方案和落地实践
告诉安全工程师该如何做？
10月21日行业顶级安全技术专家将与你相约深圳
解码AI与大数据驱动下云安全的防御升级
教你如何利用深度学习与数据分析
构建高可用的安全防御架构
检测恶意Bot，抵御黑客攻击
现场会分享什么？
干货一：大数据入侵检测规则引擎的研发建设
分享嘉宾：UCloud 安全中心高级研发工程师苗东华，2016 年加入 UCloud 安全中心后开始负责安全数据的存储，实时安全数据分析，离线分析，入侵及体检的实时规则引擎的开发。平时热爱大数据分析，规则引擎设计实现及机器学习。
分享内容：
大数据在实时入侵检测的应用实践；
如何实现大数据安全规则引擎以节省安全运营的学习和使用成本；
如何构建高可用的大数据处理架构等；
你将了解：
如何使用大数据进行入侵检测；
开发者如何从 0 开始构建高可用的 AI 安全防御架构；
如何能够高效地编写、验证规则进而从海量数据中检测到入侵行为；
干货二：基于云的安全测试
分享嘉宾：韩葆 (Bob Han)，Synopsys SIG 软件质量与安全产品线业务负责人 / 高级安全方案架构师。曾在 Sun 中国研究院为 OpenSolaris 操作系统搭建测试平台，专注软件质量与安全测试领域，深入研究白盒测试、静态分析、网络协议 Fuzzing、渗透测试等技术。2013 年作为中国区首席工程师加入 Coverity（2014 年被 Synopsys 收购），成功的将静态分析技术引入中国。
分享内容：
云基础设施的安全优势
基于云的应用安全测试的挑战与建议
基于云的安全测试 5 个要点
云服务供应商的可靠性与安全性保障
你将了解：
云安全测试的概念、优势、挑战与解决方案；
如何在云中执行按需应用程序安全测试；
主流云服务供应商的可靠性与安全性保障技术；
干货三：AI 和大数据在云安全中的应用
分享嘉宾：UCloud 安全中心高级研发工程师刘少东，硕士毕业后就职于深信服公共技术部前沿技术组，负责新技术研究与应用以及新产品开发。目前在 UCloud 担任高级研发工程师，负责数据驱动安全领域的研究与产品落地工作，重点方向是大数据及机器学习技术在安全领域的应用。
分享内容：
机器学习技术构建的 WAF 检测引擎；
基于 hmm 技术对 http 请求参数建模分析，实现异常检测
基于 SVM 技术对异常载荷进行威胁识别
Web Bot 的检测与识别。基于智能行为分析模型、信息熵技术以及 IP 威胁情报对 Bot 行为进行检测与识别，如何与 UEWAF 联动对恶意 Bot 进行拦截。
你将了解：
如何利用智能分析对恶意 Bot 进行检测与拦截；
UEWAF 规则引擎的误报漏报的改进方案；
一些深度学习技术在云安全当中的应用实例；
干货四：浅谈共享领域安全思考
分享嘉宾：李学庆，摩拜单车安全负责人，负责摩拜安全体系化建设、国际化安全合规、摩拜安全企业文化。原京东安全方向第一人 618、双 11 安全保障总舵手。曾就职于京东商城，负责安全攻防、移动安全、云安全、安全治理、安全合规、安全响应，京东安全响应中心建设及运营等。组织和主导所有重大漏洞响应事件，间接避免经济损失高达 4.3 亿元。
分享内容：
共享模式下的安全风险（硬件端 - 服务端 - 用户端）；
安全方案（主动防御 - 安全感知 - 快速响应）；
安全价值模型（风险识别 - 价值评估 - 价值可视）；
你将了解：
共享平台的安全风险识别以及安全价值模型；
如何设计一套完整的安全防御架构；
分享时间和地点
活动时间：10 月 21 日 (周六) 下午 13:30~17:00
拟邀人数： 100 人（席位有限，报名从速）
活动地点：深圳·3W 咖啡源兴科技店（松坪山路 1 号源兴科技大厦东座一层 ）
如何报名？
点击文末 阅读原文 或者扫描下方图片二维码，按照提示完整填写信息，之后提交信息即可报名。在活动前两天您将收到由工作人员给您发送的确认短信以及活动提醒。
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